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图片鉴别技术五花八门,需要鉴别的特征种类繁多。 小到图片的元数据、图片上的噪点分布、物体边缘的细腻程度,大到每个物体是否符合空间排布规律等等…… 之前果壳网上就有人总结了一些鉴别PS假照片的方法。 比如根据光源亮度和角度来辨别真伪。 不过,根据弗拉德的说法,Adobe 公司的AI鉴图技术主要用了两种鉴定方法。 第一种是 RGB 识别技术。
2019年11月,首都医科大学校长饶毅举报9篇文章论文图片造假,指控的问题有两类,一类是指控图片显示的实验结果存在涂抹、拼接痕迹;一类是指控图片显示的实验结果是从别的图片复制、粘贴而来。 2020年7月,《Bioscience Reports 》 就有超过30篇论文因涉嫌图片误用/造假被挂在学术打假网站pubpeer上。
那么对于是否被ps过,我们是如何检测呢? 其实被ps的照片,肉眼基本无法识别,但是计算机可以,ps处理过的照片,有两个明显特点,第一个是被ps处理过的照片信息会有adobe字眼,你拿记事本打开就可以看到。 当然,那些高段位不法分子可以用记事本打开删除adobe文字,再检测,该种方式检测是否ps过失效。
图片造假,一经查到论文就会被撤稿,其作者也会名誉扫地。 那么到底怎样的图片算图片造假呢? 包含两个或更多个相同面板的图,在同一篇论文中代表不同的实验条件,被归类为简单重复,见下图。