语音的端点检测论文 语音端点检测的原理是什么？
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语音端点检测的原理是什么？
在语音应用中进行语音的端点检测是很必要的，首先很简单的一点，就是在存储或传输语音的场景下，从连续的语音流中分离出有效语音，可以 降低存储或传输的数据量 。 其次是在有些应用场景中，使用端点检测 可以简化人机交互 ，比如在录音的场景中，语音后端点检测可以省略结束录音的操作。 为了能更清楚说明端点检测的原理，先来分析一段音频。 上图是一段只有两个字的简单音频，从图上可以很直观的看出，首尾的静音部分声波的振幅很小，而有效语音部分的振幅比较大，一个信号的振幅从直观上表示了信号能量的大小：静音部分能量值较小，有效语音部分的能量值较大。 语音信号是一个以时间为自变量的一维连续函数 ，计算机处理的语音数据是语音信号按时间排序的采样值序列，这些采样值的大小同样表示了语音信号在采样点处的能量。
语音听写中,端点检测的灵敏度如何调整？
在大段的语音听写应用中，由于中间会出现逗号或句号等较长时间的停顿，宜将端点检测的灵敏度降低，此时M0值设置为较大值，对应的音频时长一般为1500-3000毫秒。 所以M0的值，也就是端点检测的灵敏度，在实际中应该做成可调整的，它的取值要根据语音应用的场景来选择。
什么是语音端点？
端点：静音和有效语音信号变化临界点。 在实际应用中，比如说电话通话时，用户没有讲话时，就没有语音分组的发送，从而可以进一步降低语音比特率。 当用户的语音信号能量低于一定门限值时就认为是静默状态，也不发送语音分组。