论文产品的缺陷检测 论文如何做缺陷检测？
论文如何做缺陷检测？
论文是无监督的方法做缺陷检测，在布匹丝织物这种重复性背景纹理很强的图集上效果很好，在金属表面、加工部件表面数据集效果一般，甚至很差。 在最后的实验部分，作者也是用了DAGM2007数据集做了测试，效果一般，远远达不到工业应用要求，但相对其他方法，部分种类效果有提升。 论文题目：Automatic Metallic Surface Defect Detection and Recognition with Convolutional Neural Networks
什么是缺陷检测？
缺陷检测是工业 上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的 ...
如何提高缺陷检测样本的准确度？
2)在图像采集过程中,目标物体的表观特征会 随着光照条件、拍摄视角、以及拍摄距离不同产生 较大变化,且由于检测目标背景不同,很多噪声干扰 以及被检测样本的部分遮挡也会对检测结果产生较 大影响,因此,如何基于深度学习强大的特征提取能 力来提高缺陷检测样本的准确度是需要进一步解决 的问题. 3)目前的缺陷检测方法主要针对二维图像的物 体表面缺陷检测,主要检测对象是物体的表面划痕、
什么是缺陷检测框架？
然而在实际应用中，缺陷样本或负样本通常难以预先收集，并且手动标记需要耗费大量时间。 本文提出了一种仅基于正样本训练的新型缺陷检测框架。 其检测原理是建立一个重建网络，如果它们存在，可以修复样本中的缺陷区域，然后在输入样本和重建样本之间进行比较，以指示准确的缺陷区域。